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Maurício Garcia
Membro do Conselho e especialista em IA (Inteli); Technology Leadership Program (MIT); Executive Program for Growing Companies (Stanford University).
Lidere negócios com Inteligência Artificial
AI for Business é uma formação intensiva para executivos que querem aplicar AI de forma estratégica, acelerar resultados e conquistar protagonismo na era da inovação.
29 de Novembro de 2025 – Presencial no Campus do Inteli (SP) - Das 9hs às 18hs
Por que fazer essa formação?
A Inteligência Artificial já está redefinindo os negócios, e apenas líderes preparados terão vantagem. Com 72% das empresas adotando IA e GenAI substituindo habilidades em áreas como marketing e finanças, ficar parado não é opção.
No Inteli, você integra um ecossistema de tecnologia, inovação e liderança, aprendendo com especialistas que lideram as transformações do mercado, em um ambiente onde teoria e prática se conectam para gerar resultados e impulsionar mudanças.
Para quem é esse curso?
Para gerentes, especialistas e diretores que desejam compreender o potencial da Inteligência Artificial e aplicá-la de forma prática e estratégica.
Uma formação voltada a profissionais que precisam tomar decisões, direcionar projetos de IA e transformar conhecimento em vantagem competitiva.
O que você vai aprender na prática?
- Prototipar agentes inteligentes para resolver desafios reais de negócio.
- Aplicar IA em análise e integração de dados, ampliando visão estratégica e poder de decisão.
- Aumentar produtividade e acelerar equipes, reduzindo gargalos operacionais com IA.
- Definir critérios claros para usar IA com segurança, eficiência e responsabilidade.
- Compreender os impactos e limites da IA, incluindo aspectos éticos e regulatórios.
- Assumir a liderança em um cenário de transformação digital contínua.
Grade Curricular
Tendências de IA e o Futuro das Organizações
- Tarefas x habilidades
- Impacto de IA na carreira: displaced, augmented e builder
- Categorias de IA: Vertical AI, Agentic AI e Embedded AI
- Agentes e Multiagentes: definições e exemplos
- É possível não ter FOMO quando o assunto é IA?
IA e Negócios
- Apresentação de casos reais utilizando IA: desafios encontrados, estratégias utilizadas e resultados obtidos
- IA como agente transformador dos negócios: Finanças, Marketing, RH, Operações e Produtos
- Quando devemos usar IA para alavancar os negócios?
Engenharia de Prompt Avançada
- Conceitos básicos: tokens, GPT, memória interna e aprendizado profundo
- Frameworks de prompt engineering
- Princípios, tipos e estratégias de prompt engineering: tradução, role playing, chain-of-thought, expansão, preenchimento, sumarização, n-shot prompt, auto prompt
Análise de Dados com GenAI
- Modelo de maturidade de data analytics
- CRISP-DM: Um framework para mineração de dados
- Ferramentas de mercado: explorando o potencial de cada uma
- Soluções de código versus soluções no / low code
- Tipos de dados e preparação com GenAI
- Prompts e técnicas de exploração de dados com GenAI
Regulação e Governança de IA
- Privacidade
- Proteção e tratamento de dados
- Princípios da Lei Geral de Proteção de Dados: origens e referências
- Regulação da Inteligência Artificial (AI Act)
- Sistemas proibidos, de alto risco e de baixo risco
- Regulação da Inteligência Artificial no Brasil
Agentes de IA
- A terceira onda de IA
- Agentes: tipos, requisitos necessários e custo de implementação
- Arquitetura de um Agente de IA
- Soluções No Code / Low Code
- Criando o primeiro Agente de IA
Desenvolvendo Agentes de IA
- Apresentação do problema
- Definição de objetivo
- Apresentação dos dados
- Aplicação de técnicas de engenharia de prompt, RAG e fine tuning
- Desenvolvimento de Agentes de IA
- Teste e preparação
Quem vai guiar seu aprendizado?
Cesar Almiñana
Especialista em inteligência artificial e professor do Inteli. Possui mestrado em engenharia da computação e aprendizado por reforço (Mackenzie); e MBA em IoT (USP).
Wescley Trajano
Sênior Data & analytics Manager na Ambev; Lean Six Sigma Black Belt. Possui mestrado em Engenharia de Produção pela UFABC e MBA em Data Science e Analytics pela USP.
Vinicius Padrão
Especialista em Regulação e Governança de IA no Google.
Ao concluir a formação, você será capaz de:
- Ampliar sua eficiência usando IA para otimizar o dia a dia.
- Criar prompts inteligentes e automatizar tarefas repetitivas.
- Identificar oportunidades estratégicas dentro das organizações.
- Impulsionar a performance de equipes com aplicações práticas de IA.
- Gerar impacto financeiro com produtos e soluções baseadas em agentes de IA.
Investimento e estrutura do curso:
As vagas são limitadas para garantir interação real entre os participantes.