Curso: AI for Business

A Inteligência Artificial já está redefinindo os negócios, e apenas líderes preparados terão vantagem. Com 72% das empresas adotando IA e GenAI substituindo habilidades em áreas como marketing e finanças, ficar parado não é opção.

No Inteli, você integra um ecossistema de tecnologia, inovação e liderança, aprendendo com especialistas que lideram as transformações do mercado, em um ambiente onde teoria e prática se conectam para gerar resultados e impulsionar mudanças.

Utilizar IA Generativa para solucionar problemas de negócios reais, através de técnicas de Engenharia de Prompt Avançada.
Aplicar IA para análise de dados, ampliado visão estratégica e poder de decisão.
Entender de como a IA pode atuar no aumento da produtividade e aceleração de equipes, reduzindo gargalos operacionais.
Analise os impactos e os limites da IA, incluindo aspectos éticos e regulatórios.
Assumir a liderança em um cenário de transformação digital contínua.
Transformar a cultura da organização para um direcionamento AI-First.

O Estado da Arte da IA e o Futuro das Organizações

O Estado da Arte da IA e o Futuro das Organizações
- O Fim da "Fase de Deslumbramento": como a IA deixou de ser inovação para se tornar infraestrutura básica nas organizações.
- Vertical vs. Horizontal: devemos contratar IAs generalistas para todos, ou investir em IAs Verticais?
  O Custo da Inércia: como a distância competitiva entre os early adopters e os seguidores está a aumentar a um ritmo que não permite recuperação tardia.
- Economia Agêntica: A mudança do modelo mental de "software como ferramenta" para "software como força de trabalho"

Engenharia de Prompt Avançada

Conceitos básicos: tokens, GPT, memória interna e aprendizado profundo
Frameworks de prompt engineering
Princípios, tipos e estratégias de prompt engineering: tradução, role playing, chain-of-thought, expansão, preenchimento, sumarização, n-shot prompt, auto prompt

Análise de Dados com GenAI

Modelo de maturidade de data analyticsCRISP-DM: Um framework para mineração de dados
Ferramentas de mercado: explorando o potencial de cada uma soluções de código versus soluções no / low code
Tipos de dados e preparação com GenAIPrompts e técnicas de exploração de dados com GenAI

A Era dos Agentes de IA

Chatbots e Assistentes versus Agentes
O Conceito de "workflows agênticos"
Orquestração de Agentes e Sistemas Multi-Agentes
Onde aplicar agentes de IA hoje?
Soluções No Code / Low Code

IA e Negócios: Redesenhando Cadeias de Valor

Apresentação de casos reais utilizando IA: desafios encontrados, estratégias utilizadas e resultados obtidos
IA como agente transformador dos negócios: Finanças, Marketing, RH, Operações e Produtos.
Quando devemos usar IA para alavancar os negócios?

Regulação e Governança em AI

Privacidade
Proteção e tratamento de dados
Princípios da Lei Geral de Proteção de Dados: origens e referências
Regulação da Inteligência Artificial (AI Act)
Sistemas proibidos, de alto risco e de baixo risco
Regulação da Inteligência Artificial no Brasil

Liderança Exponencial e Cultura

Como comunicar a IA para a empresa e mitigar resistências do time
A Cultura "AI-First": como sair da mentalidade de "fazer e depois revisar com IA" para "começar com IA e depois refinar"
Liderando na era de incertezas
Soft skills como diferencial

André Lopes

Principal AI Architect na Salesforce, lidera estratégias de IA na América Latina. Ex-Engenheiro de Machine Learning na IBM e fundador da BRAINS, possui certificação CORe pela Harvard Business School Online e experiência em robótica submarina.

Livia Kuga

Consultora e pesquisadora especializada em Liderança e Cultura, atua como advisor estratégica para executivos. Ex-sócia da Stone, onde liderou a gestão de pessoas por 8 anos. Psicóloga pela USP, é Mestre e Doutoranda.